Python Scientifique

Une formation en 31 leçons pour apprendre Python par la pratique scientifique, sans prérequis en programmation. Vous partez des bases du langage (variables, conditions, chaînes, tuples, dictionnaires, fonctions) dans Jupyter Notebook, puis vous passez au calcul numérique avec NumPy (tableaux, statistiques, matrices), à la visualisation avec Matplotlib (courbes, histogrammes, axes, légendes, sous-graphiques, 3D) et au calcul scientifique avec SciPy : algèbre linéaire, intégration numérique, équations différentielles, transformées de Fourier et optimisation. Chaque notion est appliquée sur des cas d’ingénierie et de physique — le même Python que vous utiliserez en TP, en PFE et en entreprise.