IA & Computer Vision

Une formation pratique pour apprendre à une machine à voir. Vous commencez par les bases d’OpenCV (images, vidéo, caméra, dessin, texte), puis vous passez aux techniques qui comptent : détection de visages, détection d’objets par réseau de neurones, estimation de posture et repères de la main avec MediaPipe, reconnaissance faciale, détection par couleur et analyse d’images aériennes. Vous terminez avec YOLOv8, le standard actuel de la détection en temps réel. Chaque séance débouche sur un projet réel : éclairage qui s’allume selon le nombre de personnes sur Raspberry Pi 4, machine de sport qui compte les squats, détection de feu, comptage des places libres d’un parking vu par drone, et un système qui pilote une carte Arduino à la voix et aux gestes. Vous en ressortez avec une série de projets d’IA embarquée à montrer en PFE ou en entretien.